تخمین فشرده کانال در سیستم های دارای سطوح بازتابی هوشمند و چند ورودی و چند خروجی انبوه

نویسندگان
doi
چکیده

سرعت رشد ارتباطات بی‌سیم در سال‌های اخیر به طور چشمگیری افزایش یافته است که حضور نسل‌های مختلف سیستم‌های موبایل از نسل اول (1G) تا نسل آینده (6G) گواهی بر این ادعاست. در این مقاله، به چالش تخمین کانال مسیر فراسو یعنی تعداد سربار داده‌ی راهنما که با حضور سطوح بازتابی هوشمند و همچنین سیستم‌های چند ورودی و چند خروجی انبوه در نسل ششم پدیدار می‌شود، پرداخته خواهد شد. برای کاهش تعداد داده‌های راهنمای مورد استفاده در تخمین، به کمک ویژگی خاص تنک بودن کانال و محدود بودن تعداد ضرایب غیرصفر آن، الگوریتمی تکراری و با پیچیدگی پایین برای تخمین کانال مسیر فراسو ارائه می‌شود. از طرفی، با توجه به نامعلوم و تصادفی بودن پارامتر های رهگیری کانال نظیر مرتبه‌ی تنکی، شرط توقف الگوریتم برای مدل سیستم پیشنهادی سفارشی‌سازی خواهد شد تا در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها، پارامتر‌های مورد نیاز برای تخمین کانال نیز کاهش یابد. نتایج شبیه‌سازی، دقت تخمین نزدیک به کران پایین و پیچیدگی پایین الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های موجود تایید می‌کند و نشان می‌دهد که این الگوریتم برای رفع چالش تخمین کانال مسیر فراسوی شبکه‌های نسل ششم می‌تواند به عنوان یک گزینه‌ی مناسب مورد استفاده قرار گیرد.