رمزنگاری سبک وزن بهینه شده طرح های دومرحله ای تحت زیان نرمال بازگردانده برای اینترنت اشیا: ادغام مدل های رگرسیون و رمزگذاری منحنی بیضی
نویسندگان
1
doi
چکیده
اینترنت اشیا (IoT) با میلیاردها دستگاه متصل، نقش حیاتی در پیوند دنیای فیزیکی و دیجیتال ایفا میکند، اما چالشهای امنیتی آن به ویژه در حوزه محرمانگی و جامعیت دادهها، نیازمند راهکارهای کارآمد است. مطالعه با هدف ارائه یک روش رمزنگاری سبکوزن بهینهشده برای اینترنت اشیا (IoT) طراحی شده است که از طرحهای دومرحلهای تحت زیان نرمال بازگردانده بهره میبرد. با استفاده از مدلهای آماری، رابطه بین متغیرهای کلیدی (اندازه کلید، مصرف انرژی، و زمان اجرا) تحلیل شد و این تابع زیان برای بهینهسازی توازن امنیت-کارایی در محیطهای محدود IoT بهکار گرفتهشد. در این روش، الگوریتم بلوفیش بهبودیافته با موازیسازی تابع F و کاهش ۴۰-۳۵٪ زمان اجرا، همراه بارمزنگاری نامتقارن مبتنی بر منحنی بیضوی (ECC) برای ایمنسازی کلیدها استفاده شده است. برای تضمین جامعیت دادهها، بهجای الگوریتم ناامن MD5، از تابع هش سبکوزن BLAKE2s بهره برده شد. نتایج شبیهسازی با ابزار iFogSim نشان داد روش پیشنهادی نسبت به الگوریتمهای سنتی مانند RSA و AES-128 درحالت ECB، کاهش ۲۲-۱۸٪ در مصرف انرژی و ۲۵-۲۰٪ درزمان اجرا دارد، بدون آنکه بار محاسباتی قابل توجهی بر دستگاههای IoT وارد شود. همچنین، با جایگزینی RSA با الگوریتمهای سبکوزن PRESENT مقاومت در برابر حملات کانال جانبی بهبود یافته است. این راهکار با توجه به محدودیتهای سختافزاری گرههای IoT (مانند پردازش و باتری ضعیف)، بهینهسازی موثری در توازن امنیت و کارایی ایجاد کرده و از استاندارد ترکیبی ECIESو (RFC 6090) برای تبادل ایمن کلیدها پیروی میکند و با استفاده از مدلهای رگرسیون خطی احتمال موفقیت حملات را به زیر ۰.۱٪ کاهش میدهد.