بررسی و ارزیابی میزان تحت کنترل بودن فشارخون افراد مبتلا به بیماری فشارخون با استفاده از یادگیری ماشین
نویسندگان
1
2
3
doi
چکیده
برای همین، اطلاع داشتن از اینکه فشار خون یک فرد در حال حاضر «تحت کنترل» است یا خیر، نقش کلیدی در تصمیمگیریهای درمانی دارد. در این مطالعه، هدف اصلی ارزیابی وضعیت کنترل فشار خون بیماران به صورت خودکار و دقیق با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین است. دادههای فشار خون ۳۴ نفر بیمار مبتلا به فشار خون بالا جمعآوری شده در طول یک دوره ۳ ماهه این اندازهگیریها معمولاً در خانه یا مطب انجام شدهاند (چندین بار در روز یا هفته). از این دادههای ۲ هفته اخیر، ویژگیهای (ویژگیهای آماری و بالینی) مختلفی استخراج میشود. سپس این ویژگیها به یک مدل یادگیری ماشین داده میشوند تا بیمار در یکی از دستههای فشار خون طبیعی یا کاملاً تحت کنترل، فشار خون بالا (اما نه خیلی شدید=پرفشار) و فشار خون بسیار بالا یا قطعاً خارج از کنترل سپس این ویژگیها به یک مدل یادگیری ماشین داده میشوند تا بیمار طبقهبندی شود. مدل مورد استفاده در این پژوهش، الگوریتم تقویت گرادیان است. دقت کلی مدل برابر با 6/92 درصد گزارش شده است، که نشان میدهد که در بیش از ۹۲ مورد از هر ۱۰۰ طبقهبندی انجامشده، مدل به درستی تشخیص داده که وضعیت کنترل فشار خون بیمار در آن دو هفته چگونه بوده است.
