مقایسه الگوریتمهای طبقه بندی بر روی تصاویر ماهوارهای سنجش از دور
نویسندگان
1 دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
2 دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق
3 دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهرم، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق
doi
چکیده
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه بندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده اند. در این مقاله، تصاویر ماهوارههای سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقه بندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقه بندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتمهای رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهوارهای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم ها تعداد نمونه آموزشی یکسان فرض شده است. الگوریتم ها از نظر پیچیدگی، میزان صحت و اعتبار بایکدیگر مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد که صحت طبقه بندی، نسبت مستقیم با تعداد نمونه های آموزشی دارد و همچنین کاربر میتواند بسته به اهمیت هریک از پارامترهای فوق الگوریتم کارامدتر را برگزید.
