تشخیص انجمن های پایدار در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از گره های با نفوذ
نویسندگان
1 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 مرکز تحقیقات سلامت روان، پژوهشکده سلامت روان اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران علوم کامپیوتر، دانشگاه توسعه انسانی، سلیمانیه، عراق
3 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
4 گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضیات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
doi
10.30495/jce.2022.686992چکیده
شبکه های اجتماعی امروزه کاربردهای بسیاری در زندگی روزمره انسان ها پیدا کرده است به نحوه که شناسایی رفتار اعضای این نوع شبکه ها و انجمن های درون آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. با توجه به ساختار و نحوه ارتباط بین اعضای شبکه های اجتماعی برخی اعضای درون این نوع شبکه ها نقش های مهمتری نسبت به دیگر اعضا دارند. در این مطالعه روشی جهت تشخیص انجمن های با اهمیت بیشتر پرداخته شد. باری این منظور با استفاده از ویژگیهای مرکزیت شبکه به معرفی ویژگیهای جدیدی پرداخته شد و سپس اهمیت این نوع ویژگیها توسط تئوری مجموعه های راف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایش نشان داد که با افزایش تعداد گره های محبوب در بین یک انجمن که در این مطالعه معرفی شد و در عین حال کاهش مقدار ویژگی های تراکم، بینابینی و نزدیکی میزان تاثیر ویژگی تعداد گره های محبوب بر محبوب ماندن انجمن بیشتر مشهود خواهد بود.
