تحلیل کتاب‌سنجی استفاده از هوش مصنوعی در کشف فساد سیاسی و اقتصادی: روندهای فعلی و جهت‌گیری‌های آینده

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه اقتصاد،واحد میانه،دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

2 استادیار دانشگاه آزاد واحد میانه، گروه اقتصاد

doi
10.82383/JDEP.2025.1210930
چکیده

Translator Translator Translator Translator علیرغم دامنه گسترده نقش هوش مصنوعی در کشف فسادهای سیاسی و اقتصادی، ادبیات منتشر شده تاکنون، عملکرد فعالیت علمی این حوزه را ارزیابی نکرده است. هدف این تحقیق شناسایی روند و تأثیرگذاری ادبیات منتشر شده در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در کشف فساد اقتصادی و سیاسی است. به این منظور داده‌های کتاب‌سنجی 101 سند مرتبط بین سال‌های 2000 تا 2025 از پایگاه داده اسکوپوس استخراج شده است. برای تجزیه و تحلیل از نرم‌افزار VOSviewer  نسخه 1.6.20.0 استفاده شد. بر اساس یافته‌ها، حوزه‌های مورد مطالعه را می‌توان در 7 خوشه در نظر گرفت؛ خوشه اول- کشف تقلب و ناهنجاری در رویه‌های عمومی با استفاده از داده‌های باز؛ خوشه دوم- یادگیری ماشین و نقش آن در نظارت بر امور عمومی و اداری ؛ خوشه سوم- جرم، سیاست‌های ضدفساد، و هوش مصنوعی؛ خوشه چهارم- داده‌کاوی در پیش‌بینی و تحلیل در فرایندهای خرید عمومی؛ خوشه پنجم- فساد و پاسخگویی و شفافیت در حاکمیت دولتی؛ خوشه ششم- هوش مصنوعی در قراردادها و رویه‌ها و خوشه هفتم: تکنیک‌های یادگیری عمیق در تحلیل فساد. این تحقیق از طریق به‌کارگیری تحلیل کتاب‌سنجی، ضمن شناسایی مقالات و نویسندگان برجسته، ارتباطات همکاری بین رشته‌ای و روندهای نوظهور در این حوزه را نیز آشکار ساخته است.