ارائه مدلی دادهمحور برای زمانبندی و تعیین توالی وظایف درسیستمهای تولید منطبق بر صنعت 4.0 با جریان کارگاهی
نویسندگان
1 گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
3 گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
doi
چکیده
مساله زمانبندی و توالی جریان کارگاهی همواره مساله مهمی در تمامی صنایع و کارخانهها میباشد که با ظهور الگوهای مختلف تغییرات اساسی در آن رخ میدهد. این مقاله تلاش میکند مساله زمانبندی و تعیین توالی وظایف در سیستمهای تولید با جریان کارگاهی را متناسب با مولفههای انقلاب صنعتی چهارم مورد بررسی و تحلیل قرار دهد. در ابتدا یک مدل برنامهریزی ریاضی چند هدفه دادهمحور ارائه شد که به دنبال کمینه کردن زمان ساخت، تاخیر کلی و مصرف انرژی کلی میباشد. سپس، برای مقابله با عدم قطعیت، در این مطالعه از یک رویکرد بهینهسازی استوار دادهمحور برای نخستین بار در مسائل جریان کارگاهی استفاده شده است. پارامترهای مهم مدل با استفاده از الگوریتمهای SARIMA و SVR برآورد شده و سپس مدل مساله با استفاده از چند الگوریتم فراابتکاری ترکیبی حل گردید. نوآوری اصلی این مقاله ارائه رویکرد بهینهسازی دادهمحور استوار و استفاده از الگوریتم SVR در برآورد پارامتر و بررسی تاثیر مولفههای انقلاب صنعتی چهارم بر بهینهسازی جریان کارگاهی میباشد. نتایج نشان داد که LP-GA-SA توسعه یافته بهترین عملکرد را بر اساس معیار کیفیت پاسخها در مسائل آزمایشی با اندازههای کوچک و بزرگ دارد. دو مساله اصلی که صنعت 4.0 بر جریان کارگاهی تاثیر مستقیم میگذارد ضریب یادگیری و نرخ زوالپذیری میباشد که طبق تحلیل حساسیت مشاهده میشود افزایش ضریب یادگیری که به دلیل استفاده از فناوریهای صنعت 4.0 حاصل میشود موجب بهبود تمامی توابع هدف میشود. همچنین اثر زوالپذیری را نیز حداقل کرده که مجددا موجب بهبود توابع هدف میگردد.