شناسایی مولفه های کشف تقلب حسابداری با رویکرد تحولات نوین در عرصه فناوری دیجیتال با رویکرد سندلوسکی و باروسو

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری،گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

2 استادیار -گروه حسابداری-واحدقزوین- دانشگاه آزاد اسلامی قزوین- ایران

3 استاد، گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

4 استادیار گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران،

doi
10.71574/jdem.2026.1221153
چکیده

هدف تحقیق شناسایی مولفه­های کشف تقلب حسابداری با رویکرد تحولات نوین در عرصه فناوری دیجیتال با رویکرد سندلوسکی و باروسو است. محقق با به‌کارگیری رویکرد فراترکیب، به تحلیل نتایج و یافته‌های محققین قبلی دست‌زده و با انجام گام‌های 7 گانه روش ساندلوسکی و باروسو، به شناسایی عوامل مؤثر پرداخته است. از بین 317 مقاله، 40 مقاله بر اساس روش CASP انتخاب شد. میزان همبستگی دیدگاه خبرگان با محاسبه ضریب هولستی  841/0 بدست آمده است. شاخص پی-اسکات 886/0 بدست آمده است. شاخص کاپای کوهن 760/0 بدست آمده است. آلفای کرپیندروف 755/0 برآورد گردیده است. نتایج حاصل از تحلیل داده‌های گرداوری شده در نرم‌افزار ATLAS TI  منتج به شناسایی 90 مفهوم اولیه در 30 شاخص در 10 بعد شناسای شد. ابعاد شناسایی‌شده عبارت‌اند از تحلیل‌ داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین تقلب، هوش مصنوعی حسابرسی، ردیابی تراکنش هوشمند، رمزنگاری و شفافیت، اتوماسیون فرآیند مالی، داده‌کاوی رفتاری پنهان، تشخیص ناهنجاری دیجیتال، سکوی بلاکچین مالی و نظارت بلادرنگ مستمر. یافته‌های این تحقیق تأکید می‌کند که دیگر نمی‌توان تنها با تکیه بر روش‌های سنتی به مقابله با پیچیدگی‌های روزافزون تقلب و ناهنجاری‌های مالی پرداخت. ابعاد شناسایی‌شده نه‌تنها ابزارهایی برای بهبود کارآمدی و شفافیت فراهم می‌کنند، بلکه چارچوبی نوین برای تحول ساختاری در حرفه حسابرسی و مدیریت مالی ارائه می‌دهند.