پیشبینی شوک منفی قیمت سهام مبتنی بر رویکرد فراابتکاری
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
2 دانشگاه قم، دانشکده مدیریت، گروه حسابداری ، قم، ایران
3 گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. (نویسنده مسئول)
4 گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
doi
چکیده
هدف این مطالعه، بررسی پیش بینی شوک منفی قیمت سهام مبتنی بر رویکرد فراابتکاری می باشد. در این پژوهش براساس داده های مرتبط با 96 نسبت مالی 140 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 9 ساله بین سال های 97-1389 اقدام به پیش بینی شوک منفی قیمت سهام مبتنی بر رویکرد فراابتکاری نموده ایم. در این تحقیق به منظور استخراج نسبت های مالی بهینه، از الگوریتم های ژنتیک و بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده شده که در نهایت 8 نسبت مالی اثرگذار برای پیش بینی شوک ها(موقت و دائم) و تعداد آنها در طی یک سال انتخاب شدند. در ادامه مدل پیشنهادی با استفاده از این ویژگی های موثر استخراج شده، توسط ماشین بردار پشتیبان با هسته شعاعی و شبکه عصبی مصنوعی آزمون شده است. نتایج حاکی از آن بود که متغیرهای استخراجی از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات، به همراه الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان، نتیجه بهتری را برای پیش بینی شوک ها(موقت و دائم) و تعداد آنها دارا هستند.
