رویکرد هوش مصنوعی انقباضی لاسو در پیشبینی نقدینگی شرکتهای پذیرفتهشده بورس اوراق بهادار تهران
نویسندگان
1 گروه حسابداری ومدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ایران
2 استادیارگروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی،علی آباد کتول، ایران(نویسنده مسئول)
3 استادیارگروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی،علی آباد کتول، ایران
4 استادیارگروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی،علی آباد کتول، ایران
doi
10.30495/jfksa.2022.19833چکیده
شرکتهایی که دارای جریان وجوه نقد داخلی خوبی هستند کمتر به تأمین مالی خارجی متکی میباشند و وامدهندگان نیز به این شرکتها به دلیل نقدینگی خوبی که دارند بهراحتی اعتبار میدهند. هدف این پژوهش تحلیل عوامل مؤثر بر نقدینگی با رویکرد هوش مصنوعی و همچنین پیش بینی نقدینگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. بدین منظور از اطلاعات مالی 138 شرکت طی 8 سال از 1390 الی 1397 جهت آزمون فرضیههای پژوهش استفاده شد. در این پژوهش نسبت وجه نقد عملیاتی شرکت به عنوان متغیر وابسته( نقدینگی) و معیارهای مالی به عنوان متغیر مستقل اولیه در نظر گرفته شد. نتایج تحقیق نشان داد که بازده داراییها، کیوتوبین، نسبت سرمایه در گردش، حاشیه سود عملیاتی و سود تقسیمی از بین سایر معیارهای مالی بیشترین تاثیر را بر نقدینگی شرکت با رویکرد متغیر گزینی ریلف دارد و همچنین رویکرد هوش مصنوعی لاسو توانایی بالایی در پیشبینی نقدینگی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران دارد.
