فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

کنترل دسترسی در شبکه بلاکچین یکی از چالش هایی است که با رشد شبکه بلاک چین با آن روبه رو هستیم. در شبکه بلاک چین، مجموعه فعالیت های مالی کاربران که نیاز به امضای دیجیتال دارد انجام می‌شود، این اطلاعات در سرور بلاک چین ذخیره می شود. امضای دیجیتال و تایید هویت و صحت تراکنش‌ها به صورت دستی فرآیندی وقت گیر بوده و کاربر پسند نیست و از دلایلی است که تکنولوژی بلاکچین به طور کامل پذیرفته نمی‌شود. در این مقاله یک روش نوین براساس ترکیب روش‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی پیشنهاد می شود. که ابتدا برچسب‌گذاری داده‌ها به کمک روش خوشه بندی انجام شده و سپس از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش الگوریتم SVM برای تعیین تراکنش‌های سالم استفاده می شود. روش پیشنهادی یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای کنترل دسترسی است که امضای خودکار تراکنش های بلاک چین و شناسایی تراکنش های غیرعادی را انجام می دهد به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایش و تجزیه و تحلیل بر روی داده‌های اتریوم انجام شده است و به کمک الگوریتم خوشه‌بندی KMEANS و روش بردار پشتیبان ماشین تراکنش های سالم از مشکوک شناسایی می‌شود که این روش توانایی شناسایی با دقت 89 درصد را نشان می دهد.