بررسی خطای پیشبینی نوسان شاخصهای صنعت با استفاده از مدلهای حرکت برآونی هندسی و گارچ
نویسندگان
1 دانشآموخته کارشناسی ارشد گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و علوم اجتماعی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 استادیار و عضو هیات علمی گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و علوم اجتماعی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسوول)
doi
10.30495/jfksa.2022.21084چکیده
پژوهش حاضر، به بررسی عملکرد مدلهای گارچ مرتبه اول و مدل حرکت برآونی هندسی به عنوان مدلهای رقیب در پیشبینی نوسان روزانه پرداخته است. هدف پژوهش، پاسخ به این سوال است که آیا خطای پیشبینی نوسان در مدل حرکت برآونی هندسی تفاوت معنیداری نسبت به مدل گارچ دارد. جهت مطالعه مدلها، اطلاعات روزانه بازده لگاریتمی شاخص سی و هشت صنعت مختلف بورس اوراق بهادار تهران به عنوان جامعه آماری پژوهش در دوره زمانی فروردین 1395 تا شهریور 1399 در نظر گرفته شده است. بازه مذکور به دو بخش دوره برآورد (معادل چهار سال و ششماه داده روزانه) و دوره پیشبینی (برابر با ششماه آخر) تقسیمبندی شد. به صورت پنجره متحرک، متغیرهای هر مدل از روش حداکثر درستنمایی با اطلاعات چهار ساله برازش شده و بر این اساس پیشبینیهای روزانه نوسان برای دوره ششماهه آتی بدست میآید. نتایج پیشبینیها به کمک معیار ریشه میانگین مجذور خطا با یکدیگر مقایسه شده و هرکدام که دارای آماره کمتری باشد به این معناست که عملکرد بهتری را از خود نشان میدهد. مطابق نتایج پژوهش، مدل گارچ مرتبه اول تنها در شاخص سه صنعت مختلف دارای عملکرد بهتری است و در سایر شاخصهای مورد بررسی مدل حرکت برآونی هندسی پیشبینی بهتری از نوسان روزانه را ارائه میکند.