فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

زمینۀ تحلیل پوششی داده‌ها در حوزۀ علوم داده و تجزیه وتحلیل آن ها قرار می‌گیرد. هدف اصلی این تحلیل، بررسی و تحلیل جوانب مختلف و متنوع داده‌ها در یک مجموعه داده است. تحلیل پوششی برای شناخت بهتر داده‌ها، شفافیت بیشتر و فهم عمیق‌تر از الگوها، روابط و خصوصیات داده‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی تحلیل پوششی داده‌ها، کشف اطلاعات پنهان و ناشناخته در داده‌ها و استخراج دانش از آن ها است. با استفاده از روش‌های تحلیل پوششی، می‌توان مشاهده و شناخت الگوها، روابط، اختلاف‌ها و تغییرات در داده‌ها را انجام داد و به ارائۀ دیدگاه‌های جدید و بالقوۀ مفید در مورد داده‌ها و فرآیندهای مربوط به آن ها پرداخت. از این رو، در این مقاله با استفاده از فرآیند شبیه سازی بوت استرپ برای بالا بردن دقت کارایی برآورده شده استفاده شده است. برای این منظور امتیاز کارایی کلی و مرحله ای به طور جداگانه برای هر یک از واحدها از طریق مقادیر شبیه سازی شده برای ورودی ها و خروجی ها تعیین می شوند؛ لذا، مهم‌ترین نوآوری این تحقیق ارائۀ چارچوبی برای تعیین امتیاز کارایی واحدهایی که به طور شبکه ای در ارتباط هستند با استفاده از تحلیل پوششی داده های بوت استرپ شده است. برای نشان دادن روش پیشنهادی، یک مورد مطالعاتی واقعی در شبکۀ زنجیرۀ تأمین رب گوجه فرنگی در نظر گرفته شده است. بر طبق نتایج، دقت روش بکار گرفته شده نشان داده شده است.