بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر قصد خرید با در نظر گرفتن متغیرهای میانجی ارزش درک شده، رضایت و تعامل مصرف‌کننده در رسانه‌های اجتماعی

نویسندگان

1 استادیار گروه مدیریت، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران (نویسنده مسئول)

2 کارشناس ارشد گروه مدیریت، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران.

doi
10.71652/jmem.2024.1192304
چکیده

هدف: در دنیای دیجیتال امروز، هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک عامل تحول‌آفرین در استراتژی‌های بازاریابی شناخته می‌شود و سازمان‌ها از این فناوری برای بهبود تجربیات مشتری و تقویت قصد خرید استفاده می‌‌کنند. بااین‌حال، تحقیقات محدودی به بررسی تأثیر مستقیم هوش مصنوعی بر قصد خرید مصرف‌کنندگان از طریق متغیرهای میانجی مانند ارزش درک‌شده و تعامل مصرف‌کننده و رضایت پرداخته‌اند. این مطالعه شکاف موجود در ادبیات تحقیق را شناسایی کرده و به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر قصد خرید مصرف‌کننده می‌پردازد و تحلیل‌های خود را بر اساس رویکرد جدیدی ارائه می‌دهد روش‌شناسی پژوهش: این رویکرد، به‌ویژه در زمینه پلتفرم‌های اجتماعی مانند اینستاگرام که در آن تعاملات برند و مصرف‌کننده به شکل فعالانه‌تری انجام می‌شود، برای اولین بار بررسی می‌شود. در این پژوهش، داده‌ها از کاربرانی که حداقل ۱۸ سال سن داشته و تجربه خرید پوشاک از طریق اینستاگرام را داشته‌اند، جمع‌آوری شده و نتایج با استفاده از معادلات ساختاری (SEM) تحلیل شدند یافته‌ها: نتایج نشان داد که هوش مصنوعی از طریق بهبود ارزش درک‌شده و افزایش تعاملات مصرف‌کننده تأثیر مثبت و معناداری بر قصد خرید دارد. همچنین، متغیر ارزش درک‌شده نقش میانجی‌گر مهمی بین هوش مصنوعی، رضایت و در نهایت قصد خرید ایفا می‌کند که نشان‌دهنده اهمیت این متغیر در تقویت تأثیرات هوش مصنوعی بر رفتار مصرف‌کننده است اصالت / ارزش‌افزوده علمی: این پژوهش با نوآوری در گنجاندن متغیر ارزش درک‌شده به مدل‌های تحقیقاتی بازاریابی، درک عمیق‌تری از تأثیر هوش مصنوعی بر رفتار مصرف‌کننده ارائه می‌دهد و به شرکت‌ها نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود داده و تجربه مشتری را ارتقا دهند.