طراحی شبکه زنجیره تامین سبز حلقه بسته با در نظر گرفتن مدیریت ارتباط با مشتری و حل آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه
نویسندگان
1 استادیار گروه سيستم هاي اجتماعي و فني، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. * (مسوول مکاتبات)
2 دانشیار گروه مديريت صنعتی و فناوری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.
3 گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
doi
10.22034/jest.2021.45374.4729چکیده
زمینه و هدف: افزایش حجم گازهای گلخانه ای و آلاینده ها باعث شده است که مدیران سازمان ها و محققان در پی طراحی و راه اندازی شبکه هایی برآیند که علاوه بر بهینه سازی اقتصادی بر عوامل زیست محیطی و کاهش آلاینده ها در همة بخش ها تمرکز ویژه ای داشته باشند. لذا هدف اصلی این تحقیق ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی فازی برای شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز با در نظر گرفتن مدیریت ارتباط با مشتری است. روش بررسی: این پژوهش از نوع کاربردی- توسعه ای می باشد که در شرکت صبا باتری اجرا شده است. در این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته که به دنبال حداقل سازی هزینه ها و حداقل سازی اثرات زیست محیطی می باشد، ارائه شده است. همچنین مفهوم مدیریت ارتباط با مشتری در قالب تابع هدف سوم به صورت حداکثر کردن میزان محصول فرسوده جمع آوری شده به این مدل اضافه شده است. یافته ها: با توجه به این که مدل ارائه شده به دسته NP-hard تعلق دارد، از الگوریتم ژنتیک چندهدفه جهت حل مدل استفاده شده و در نهایت جواب های پارتو مشخص شد. براساس نتایج به دست آمده، دو تابع هدف اقتصادی و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب خواهد بود. بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک چندهدفه حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید محصولات، میزان موجودی و میزان حمل محصولات می باشند.
