مدل مدیریت ریسک مجتمع تجاری طراحی‌شده با هوش مصنوعی بر پایه صنعت ۶: استفاده از مکعب داده‌ها و (OLAP) برای تحلیل چندبعدی ریسک‌ها

نویسندگان

1 گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران

2 گروه مدیریت، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

3 گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت ،دانشگاه آزاد اسلامی ، مرودشت، ایران

4 گروه مهندسی معماری، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران.

doi
10.71652/jmem.2026.1212916
چکیده

هدف : با ظهور فناوری‌های پیشرفته نظیر صنعت ۶، مدیریت ریسک در طراحی و اجرای مجتمع‌های تجاری هوشمند به چالشی قابل‌توجه تبدیل شده است. روش‌های سنتی مدیریت ریسک دیگر پاسخ‌گوی نیازهای پیچیده محیط‌های هوشمند امروزی نیستند، به‌ویژه در برابر تهدیدات مدرن مانند حملات سایبری و ناپایداری‌های ناشی از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی. هدف این پژوهش، ارائه مدلی چندبعدی برای مدیریت ریسک در بستر مجتمع‌های تجاری هوشمند مبتنی بر فناوری‌های صنعت 6.0 است. روش‌شناسی پژوهش : در این تحقیق، از ترکیب تکنیک‌های هوش‌مصنوعی، افزایش داده (Data Augmentation)، پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و مکعب داده برای تحلیل ساختاریافته‌ی ریسک‌ها استفاده شده است. مدل طراحی‌شده شامل سه بعد اصلی: نوع ریسک، ویژگی‌های ریسک و راهبردهای مقابله است که با استفاده از داده‌های واقعی و شبیه‌سازی سناریوها مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. یافته‌ها : نتایج نشان می‌دهد مدل پیشنهادی قادر است طیف گسترده‌ای از ریسک‌ها از جمله ریسک‌های سایبری، الگوریتمی، عملیاتی، مالی، زیست‌محیطی و اخلاقی را شناسایی و برای هر کدام راهکارهای متناسب ارائه دهد. این مدل، زمان واکنش به حوادث را تا ۳۵٪ کاهش داده و دقت تصمیم‌گیری را بیش از ۳۰٪ افزایش می‌دهد. اصالت / ارزش‌افزوده علمی : این مدل برای نخستین‌بار، یک چارچوب ترکیبی هوش‌مصنوعی و OLAP را برای مدیریت ریسک مجتمع‌های هوشمند ارائه می‌کند و امکان تعامل پویا با داده‌های ریسک، تحلیل چندبعدی، و توصیه راهبردهای مبتنی بر الگوهای پیشین را فراهم می‌سازد.