فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مطالعه‌ی QSAR (ارتباط کمی ساختار-فعالیت) برای پیش‌بینی فعالیت دارویی (مقادیرEC50) برخی از مشتقات دی‌آریل پیریمیدین‌ها به‌عنوان مهارکننده‌های ویروسHIV، با استفاده از روش‌های رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) به‌عنوان روش‌های خطی و غیرخطی انجام شد. در ابتدا، ساختار ترکیبات مورد نظر با استفاده از نرم‌افزار هایپرکم رسم و بهینه‌سازی شد. سپس، ترکیبات رسم‌شده به نرم‌افزار دراگون وارد شدند و 1481 توصیف‌کننده‌ی مولکولی برای هر مولکول محاسبه گردید. برای انتخاب مناسب‌ترین توصیف‌کننده‌ها، از روش رگرسیون گام‌به‌گام استفاده شد. پس از انتخاب توصیف‌کننده‌های بهینه، از دو روش MLR وANN برای مدل‌سازی و پیش‌بینی فعالیت دارویی ترکیبات استفاده گردید. عملکرد هر مدل با استفاده از چندین پارامتر آماری ارزیابی شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده‌ی برتری روش ANN نسبت به MLR در پیش‌بینی فعالیت دارویی ترکیبات بود.