فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مقدمه: اختلال نقص ­­توجه­/بیش­فعالی اختلالی است با نقص در کارکردهای شناختی که آزمون­هایی نظیر وکسلر در تشخیص این نواقص کاربرد دارد. اخیراً داده­ کاوی بر اساس شبکه عصبی در تحقیقات روان­شناختی مورد توجه قرار گرفته است. هدف این پژوهش رتبه ­بندی خرده مقیاس ­های موثر وکسلر در پیش­ بینی اختلال نارسایی ­توجه/بیش­فعالی با تحلیل شبکه عصبی بود. روش: نمونه پژوهش دانش ­آموزان مراجعه ­کننده به مراکز مشاوره شهریار بوده و به روش نمونه­ گیری در دسترس و با مصاحبه بالینی بر اساس معیارهای DSM-5 به تعداد 162 نفر در سال تحصیلی 97-96 انتخاب شدند. نمرات نارسایی توجه، بیش ­فعالی و نوع ترکیب با تکمیل پرسشنامه سوانسون و نوپلهام توسط معلمان تعیین شده و در نهایت آزمون هوشی وکسلر نسخه چهارم انجام شد. داده ­ها با روش شبکه عصبی و نرم­ افزار متلب مورد تحلیل قرار گرفتند. 40 خرده­ مقیاس­ به ­عنوان ورودی شبکه با 40، یک لایه میانی با 42 نورون و یک لایه خروجی به­ عنوان بهترین الگوی شبکه مشخص شد.یافته‌ها: در نوع ترکیبی خرده­ مقیاس ­های 1- رمزگذاری، 2- ظرفیت حرف با آهنگ، 3- شباهت­ها، 4- گزینه ­ای واژگان تصویری، 5- حذف تصادفی، در بیش فعالی 1- رمزگذاری، 2- حذف تصادفی، 3- ظرفیت فضایی مستقیم،4- فرایند طراحی با مکعب و 5- شباهت ­ها و در نارسایی توجه1- مفاهیم تصویر 2- شباهت ­ها 3- نمادیابی، 4- توالی عدد- حرف و 5- محاسبات به ­عنوان موثرترین خرده ­مقیاس ­ها مشخص شدند(05/0P<). نتیجه­ گیری: نتایج نشان داد شبکه عصبی روش توانمندی در پیش­ بینی اختلال نارسایی توجه/ بیش ­فعالی است و برخی خرده­ مقیاس­ های وکسلر در شناسایی نواقص شناختی این افراد از بقیه برتر بوده است.