فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

زنجیره تأمین فولاد یک سیستم پیچیده شامل فرآیندها و واحدهای تامین، تولید و توزیع است که منجر به انواع محصولات فولادی می‌شود. با گسترش صنعت فولاد، میزان انتشار دی اکسید کربن (CO 2 ) و سایر گازهای گلخانه‌ای افزایش می‌یابد که این امر پیامدهای زیست‌محیطی همچون گرمایش جهانی، تغییرات اقلیمی و آسیب به سلامت انسان‌ها را به همراه دارد. جداول داده-ستانده نمایانگر جریان کالاها و خدمات بین فعالیت‌های مختلف یک اقتصاد در یک دوره زمانی مشخص هستند و در زنجیره تأمین فولاد، شامل ورودی‌های صنعت فولاد از سایر صنایع و خروجی‌های صنعت فولاد به صنایع دیگر می‌شوند. این تحقیق به پیش‌بینی میزان انتشار CO 2 صنعت فولاد کشورها با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین پرداخته است. این فناوری با تحلیل دقیق داده‌های جداول داده-ستانده، فرآیندهای تولید فولاد را مورد بررسی قرار داده و میزان انتشار CO 2 را پیش‌بینی می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله تقویت گرادیان، XGBoost، و جنگل تصادفی با تکنیک Bootstrap، در این تحقیق به کار گرفته شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که مدل تقویت گرادیان با دقت 85 درصد بهترین عملکرد را داشته است، در حالی که مدل‌های جنگل تصادفی و XGBoost به ترتیب با دقت‌های 82 درصد و 79 درصد کمترین دقت را از خود نشان داده‌اند. این تحقیق نشان می‌دهد که الگوریتم‌های یادگیری ماشین قادر به پیش‌بینی مؤثر میزان انتشار CO 2 در زنجیره تأمین فولاد بوده و می‌توانند به تصمیم‌گیری‌های بهتر و کاهش انتشار CO 2 در این صنعت کمک کنند.