فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

زمينه و هدف: امروزه تصاوير سنجش از دور فرصت مناسبي را جهت تجزيه و تحليل خودکار مشخصه­های جنگل فراهم مي­کنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج به کار گیری الگوریتم خودکار حداکثر فیلتر محلی برای تعیین مساحت تاج و تشخیص تاج تک درختان بلوط ایرانی بر روی تصاویر هوایی UltraCam-D در مقایسه با روش تفسیر بصری بر روی این تصاویر و اندازه­گیری زمینی، انجام گرفته است. روش بررسی: مساحت تاج 100 اصله درخت، انتخاب شده به صورت تصادفی و قابل تشخیص در عرصه جنگل و تصویر هوایی، به روش تفسیر بصری بر روی تصویر هوایی، اندازه­گیری، محاسبه و به عنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی، مساحت تاج و تعداد پایه هر کدام از درختان مذکور اندازه­گیری و ثبت شد. سپس الگوریتم حداکثر فیلتر محلی با برنامه نویسی در محیط نرم افزار Matlab R2014b جهت تعیین مساحت و تشخیص تعداد قله­های تاج بر روی تصویر یادشده اعمال شد. يافته­ها: با آزمون تحلیل واریانس یک طرفه، اختلاف معنی داری بین میانگین سطح تاج حاصل از این روش­ها مشاهده نگردید. درصد RMSE جهت برآورد دقت الگوریتم حداکثر فیلتر محلی و روش زمینی نسبت به روش تفسیر بصری به ترتیب 82/5 درصد و 08/6 درصد به دست­آمد. همچنین صحت کلی و ضریب کاپا در ارتباط با برآورد دقت الگوریتم حداکثر فیلتر محلی جهت تشخیص تعداد قله تاج درختان به ترتیب 64 درصد و 59 درصد به دست­آمد. بحث و نتيجه­گيری: استفاده از الگوریتم حداکثر فیلتر محلی جهت تعیین و تشخیص تاج بلوط ایرانی و به دنبال آن بررسی وضعیت شاخه زادی این درختان قابل توصیه می­باشد.