ارائه الگوی بازاریابی دیجیتال شخصی ‏سازی شده از طریق موتور توصیه‏ گرا به مشتریان با رویکرد تحلیل تم (مضمون)

نویسندگان

1 دانشیار گروه مدیریت بازارگانی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات گرایش مدیریت خدمات و توسعه فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

4 استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

doi
چکیده

بازاریابی دیجیتال شخصی‌سازی شده یکی از روندهای مهم و پررونق در دنیای بازاریابی دیجیتال است که با هدف ارائه تجربه‌های منحصربه‌فرد و خاص برای هر مشتری، توسعه یافته است. در این روش، بازاریابان تلاش می‌کنند تا با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کاربران، نیازها، ترجیحات و رفتارهای آن­ها را درک کرده و محتوای بازاریابی، تبلیغات و پیشنهادات را به‌گونه‌ای طراحی کنند که با هر فرد به‌طور خاص همخوانی داشته باشد. هدف از انجام پژوهش حاضر شناسایی ابعاد و مؤلفه­های بازاریابی دیجیتال شخصی­سازی شده از طریق موتور توصیه­گرا به مشتریان با رویکرد تحلیل تم می­باشد. بدین منظور پس از مرور ادبیات موضوع و پیشینه تحقیق مضامین پایه و سازمان­دهنده شناسایی شدند. سپس با استفاده از نظرسنجی و مصاحبه با 25 خبره متخصص و اساتید دانشگاهی مسلط به مفاهیم بازاریابی دیجیتالی شخصی­سازی شده به معرفی مدل مفهومی تحقیق پرداخته شده است. در پایان نیز پیشنهادهای کاربردی به مدیران فناوری اطلاعات و بازاریابی در فروشگاه‌های آنلاین از جمله دیجی­کالا ارائه شده است.