پیش‏ بینی فروش محصول در صنعت داروسازی ایران با استفاده از هوش مصنوعی

نویسندگان

1 استاد، گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 دانشیار، مدیریت بازرگانی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

doi
https://doi.org/10.82368/jomm.2025.1104165
چکیده

این پژوهش به پیش‌بینی فروش محصولات دارویی در صنعت داروسازی ایران با استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازد. با تحلیل داده‌های فروش شرکت‌های تأمین‌کننده و توزیع‌کنننده، این تحقیق از روش‌شناسی کمی و جهت‌گیری کاربردی بهره می‌برد. داده‌ها به دقت جمع‌آوری و برای بررسی روابط و وابستگی‌ها بین مناطق درمانی و شرکت‌های توزیع‌کننده و تامین کننده تحلیل شده‌اند. هدف از این تحلیل‌ها شناسایی توزیع‌کنندگان فعال در هر ناحیه درمانی و بررسی تأثیر این فعالیت‌ها بر موفقیت در فروش محصولات دارویی است. ماتریس‌های همبستگی برای درک وابستگی‌ها بین توزیع‌کنندگان و تأمین‌کنندگان به کار گرفته شده تا به مدیریت بهتر موجودی و بهینه‌سازی فروش کمک کند. مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی نظیر رگرسیون و شبکه‌های عصبی، ترندهای فروش، نرخ رشد ماهانه و سهم بازار را با دقت پیش‌بینی کرده‌اند. این تحقیق بر اهمیت پیش‌بینی دقیق فروش برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، بهینه‌سازی تخصیص منابع و بهبود مدیریت زنجیره تأمین در صنعت داروسازی ایران تأکید دارد.