ارائه مدل عوامل تبیین کننده قیمت سهام با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق و مقایسه آن با شبکه عصبی
نویسندگان
1 گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
doi
چکیده
هدف از اين پژوهش ارائه مدل تبیین کننده قیمت سهام با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق و مقایسه آن با شبکه عصبی برای شركت هاي پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مي¬باشد. در این پژوهش ابتداً از شبکه یادگیری عمیق برای پیش بینی قیمت سهام استفاده و تاثیر این مدل آزمایش و تحلیل شده سپس این مدل با شبکه عصبی مقایسه می شود. به منظور بررسی بیشتر قابلیت پیش بینی مدل و برای تحلیل مقایسه ای، داده های اصلی یک دقیقه ای به داده های پنج دقیقه ای و داده های ده دقیقه ای تبدیل می شوند. این پژوهش از نظر طبقه بندی بر مبنای هدف از نوع پژوهشات توسعه ای کاربردی است. براي آزمون سوالات پژوهش، داده¬هاي حسابداري بين سال هاي 1388 -1399 تهيه و متغیرهای ورودی برای مدل بر اساس آن محاسبه گرديد. در اين پژوهش از روش نمونه گیری حذف سیستماتیک استفاده شده است. بر اساس نتايج بدست آمده از این پژوهش مشخص شد که صحت پیش بینی در مدل یادگیری عمیق از برتری نسبی نسبت به مدل شبکه عصبی ساده برخوردار می باشد.