فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

وجود یک برنامه تعمیر و نگهداری مستحکم و منظم در صنایع بزرگ مانند نیروگاه های تولید برق و قدرت نقش بسزایی در جلوگیری از آسیب های قابل توجه و جبران ناپذیر به سیستم را ایفا می کند. در این مقاله، نویسندگان سعی دارند تا دقت یکی از روش های شناخته شده، یعنی تکنیک ماشین بردار پشتیبانی تک کلاسه (SVM)، را در حوزه شناسایی ناهنجاری های مربوط به داده های ارتعاشاتی مانیتور شده در نیروگاه برق را مورد ارزیابی قرار دهند. برای این منظور، مطالعه میدانی بر روی توربین گازی در نیروگاه برق کرکوک واقع در کشور عراق انجام شده است. بدین ترتیب که مانیتورینگ ارتعاشات توسط شتاب سنج پیزوالکتریک CA 202 انجام شد. پس از تحلیل های انجام شده، نتایج حاکی از آن است که دقت این تکنیک در تشخیص لرزش توربین به عنوان نشانه‌ای از مشکل در سیستم برابر با 12.64 درصد است. این نتایج بر نیاز به تحقیق بیشتر و اصلاح روش پیشنهادی تاکید دارد چرا که استفاده از ورژن موجود این تکنیک بدون هیچ گونه توسعه، برای مقابله با چالش های حیاتی در چنین صنایعی ناکارآمد است و علاوه بر عدم کمک به کاهش هزینه ها منجر به جلب اعتماد سیستم به دیگر روش های تشخیص عیب نیز می شود.