تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری با رویکرد DANP (مورد مطالعه: کلانشهر شیراز)
نویسندگان
1
2
3
doi
چکیده
با اهمیت روزافزون فناوری در زندگی روزمره، مفهوم شهرهای هوشمند به طور فزایندهای مهم شده است و دولتها و بخش خصوصی سرمایهگذاری زیادی در پروژههای شهر هوشمند کردهاند. همچنین، به لطف رشد سریع ابتکارات شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، محققان، مقامات دولتی و متخصصان به دنبال اطلاعات و رویکردهای جدید برای هوشمندسازی شهرها هستند. لذا مطالعه حاضر با هدف شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری و رتبهبندی آنها انجام شده است. این پژوهش از منظر هدف کاربردی و از بعد روش از جمله تحقیقات توصیفی میباشد. عوامل کلیدی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری براساس مطالعات کتابخانهای شناسایی شدند و دادههای لازم جهت رتبهبندی آنها با استفاده از پرسشنامه تهیه شده مبتنی بر تکنیک بکار رفته در این پژوهش (دنپ) جمعآوری شد. جامعه خبرگان در این پژوهش 8 نفر از مدیران و مسئولان شهرداریهای شهر شیراز بودند. 13 عامل کلیدی شناسایی و در 4 گروه مدیریت بحران، مدیریت حمل و نقل، مدیریت خدمات یکپارچه و مدیریت انرژی خوشهبندی شدند. با توجه به دادهها عوامل حل مشکل ترافیک رتبه اول و بعد از آن مدیریت گردشگری رتبه دوم و بهبود تصمیمگیری رتبه سوم را دارند. بقیه عوامل به ترتیب حل مشکل پارکینگ، بهبود سطح نظارت، مراقبتهای بهداشتی، مدیریت پسماند، یکپارچهسازی انرژیهای تجدیدپذیر، امنیت سایبری، مسیریابی هوشمند، آموزش، بهینه سازی کشاورزی و ایجاد خانهی هوشمند میباشند. در بین خوشهها، خوشه مدیریت انرژی در جایگاه بالاتری نسبت به سایر خوشهها قرار گرفت.