تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری با رویکرد DANP (مورد مطالعه: کلانشهر شیراز)

doi
چکیده

با اهمیت روزافزون فناوری در زندگی روزمره، مفهوم شهرهای هوشمند به طور فزاینده­ای مهم شده است و دولت‌ها و بخش خصوصی سرمایه‌گذاری زیادی در پروژه‌های شهر هوشمند کرده‌اند. همچنین، به لطف رشد سریع ابتکارات شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، محققان، مقامات دولتی و متخصصان به دنبال اطلاعات و رویکردهای جدید برای هوشمندسازی شهرها هستند. لذا مطالعه حاضر با هدف شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری و رتبه­بندی آن­ها انجام شده است. این پژوهش از منظر هدف کاربردی و از بعد روش از جمله تحقیقات توصیفی می­باشد. عوامل کلیدی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری براساس مطالعات کتابخانه‌ای شناسایی شدند و داده­های لازم جهت رتبه­بندی آن­ها با استفاده از پرسش­نامه تهیه شده مبتنی بر تکنیک بکار رفته در این پژوهش (دنپ) جمع­آوری شد. جامعه خبرگان در این پژوهش 8 نفر از مدیران و مسئولان شهرداری­های شهر شیراز بودند. 13 عامل کلیدی شناسایی و در 4 گروه مدیریت بحران، مدیریت حمل و نقل، مدیریت خدمات یکپارچه و مدیریت انرژی خوشه­بندی شدند. با توجه به داده­ها عوامل حل مشکل ترافیک رتبه اول و بعد از آن مدیریت گردشگری رتبه دوم و بهبود تصمیم­گیری رتبه سوم را دارند. بقیه عوامل به  ترتیب حل مشکل پارکینگ، بهبود سطح نظارت، مراقبت­های بهداشتی، مدیریت پسماند، یکپارچه­سازی انرژی­های تجدیدپذیر، امنیت سایبری، مسیریابی هوشمند، آموزش، بهینه سازی کشاورزی و ایجاد خانه­ی هوشمند می­باشند. در بین خوشه­ها، خوشه مدیریت انرژی در جایگاه بالاتری نسبت به سایر خوشه­ها قرار گرفت.