فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نقشه‌برداری رقومی خاک به‌عنوان رویکردی داده‌محور و مبتنی بر مدل‌های آماری و یادگیری ماشین، پیش‌بینی توزیع مکانی خواص خاک را به ویژگی‌های متغیرهای محیطی وابسته می‌سازد. از جمله ویژگی‌های متغیرهای محیطی که اغلب نادیده‌گرفته‌شده است، قدرت تفکیک مکانی متغیرهای محیطی می­باشد که عامل کلیدی است و می‌تواند الگوهای واقعی خاک‌سازی را تقویت یا مخدوش کند. این مقاله مروری با تمرکز بر تأثیر قدرت تفکیک مکانی متغیرهای محیطی بر دقت این نقشه‌ها و براساس مدل مفهومی SCORPAN، به بررسی و تحلیل مطالعات متعدد می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که در مناطق خشک و نیمه‌خشک با چشم‌اندازهای ناهموار، متغیرهای توپوگرافیکی به قدرت تفکیک مکانی بالا (تا 30 متر) نیاز دارند تا شاخص‌های ژئومورفومتریک دقیق تر محاسبه شوند و از صاف‌سازی بیش از حد جلوگیری گردد. متغیرهای اقلیمی در این مناطق به قدرت تفکیک مکانی 250 متر، پوشش گیاهی و سنجش از دور به 10 تا 30 متر و مواد مادری به 90 تا۱۰۰ متر نیازمند هستند. متغیرهای سن خاک و موقعیت مکانی نیز نقش مکمل در کاهش واریانس تبیین‌نشده ایفا می‌کنند. چالش‌های اصلی شامل ناهماهنگی مقیاس، افزایش نویز در قدرت تفکیک مکانی بسیار بالا و هزینه‌های محاسباتی است که با رویکردهای چندمقیاسی، هماهنگ‌سازی داده‌ها و پیشرفت‌های سنجش از دور قابل مدیریت هستند. این بررسی تأکید دارد که انتخاب قدرت تفکیک مکانی باید تطبیقی و براساس پیچیدگی چشم‌انداز، اهداف مدل و محدودیت‌های عملی باشد تا دقت محلی افزایش و قابلیت تعمیم‌پذیری مدل‌های جهانی بهبود یابد تا خروجی پایانی برای انواع اهداف مورد نظر مانند کشاورزی پایدار، مدیریت منابع آب، ذخیره کربن خاک و سیاست‌گذاری زیست‌محیطی از دقت و کیفیت کافی برخوردار باشد.