فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در مواجهه با چالش‌های پیچیده صنعت زیست‌دارو نظیر نوسانات تقاضا، فرآیندهای زیستی حساس، الزامات سختگیرانه کیفیت و اهداف پایداری، توسعه مدل‌های هوشمند داده‌محور برای برنامه‌ریزی تولید امری حیاتی تلقی می‌شود. پژوهش حاضر یک مدل جامع و ترکیبی را با هدف بهینه‌سازی هم‌زمان سودآوری اقتصادی و پایداری زیست‌محیطی ارائه می‌کند. در این راستا، تقاضای دارویی با استفاده از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) پیش‌بینی گردید؛ مدلی که توانایی یادگیری وابستگی‌های پیچیده زمانی را داراست. دقت پیش‌بینی مدل برای ۹ داروی منتخب در سه سناریوی تقاضا (پایین، متوسط، بالا) مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان‌دهنده هم‌راستایی بالا با مقادیر واقعی و پایداری عملکرد بود. سپس یک مدل ریاضی چند‌هدفه خطی عدد صحیح با لحاظ اهداف متضاد اقتصادی-زیست‌محیطی طراحی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و روش محدودیت اپسیلون (ε-Constraint) حل گردید. مدل پیشنهادی با داده‌های واقعی از شرکت‌های دارویی ایران اعتبارسنجی شد و نتایج بیانگر توان بالای رویکرد پیشنهادی در ایجاد توازن میان سود و آلودگی، مدیریت منابع، و تصمیم‌سازی بهینه در شرایط عدم‌قطعیت می‌باشد.