بررسی اثر ویژگی های ژئومورفیکی بر الگوی زمین لغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (محدوده مورد مطالعه: حوضه آبریز سد شهید عباسپور)
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان
2 دانشیار گروه زمینشناسی دریایی، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
3 استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان
doi
10.22111/jneh.2025.51425.2107چکیده
زمینلغزشها بهعنوان یکی از مخاطرات طبیعی پیچیده، تهدیدی جدی برای زیرساختها، جوامع انسانی و اکوسیستمهای شکننده ایجاد میکنند. این مطالعه با هدف بررسی تأثیر ویژگیهای ژئومورفیکی بر الگوی وقوع زمینلغزش در حوضه آبریز سد شهید عباسپور (دهشیخ) با استفاده از الگوریتم پیشرفته یادگیری ماشین جنگل تصادفی انجام شده است. دادههای مورد استفاده شامل 15 لایه اطلاعاتی مؤثر در زمینلغزش بوده که از منابع مختلفی همچون نقشههای توپوگرافی 1:50000، زمینشناسی 1:100000، تصاویر ماهوارهای لندست و دادههای میدانی استخراج شدهاند. پس از پردازش اولیه در محیطهای نرمافزاری ArcGIS، SAGA-GIS و ENVI، مدلسازی با استفاده از بستههای یادگیری ماشین در RStudio انجام پذیرفت. نتایج نشان میدهد که سازندهای زمینشناسی (با تأثیر 7/%23)، شیب (5/19%) و فاصله از رودخانه (2/15%) بهعنوان مهمترین عوامل کنترلکننده الگوی زمینلغزش در منطقه عمل میکنند. بر اساس خروجی مدل، حدود 4/30% از مساحت حوضه (37/75 کیلومترمربع) در کلاس خطر زیاد قرار دارد که عمدتاً در بخشهای جنوبی و جنوب شرقی حوضه متمرکز شدهاند. ارزیابی دقت مدل با معیارهای آماری نشاندهنده عملکرد مناسب الگوریتم با دقت کلی 986/0، ضریب کاپای 972/0 و RMSE برابر 0101/0 میباشد. این مطالعه نهتنها اولین ارزیابی جامع خطر زمینلغزش در این حوضه با روشهای یادگیری ماشین است، بلکه چارچوبی علمی برای مدیریت ریسک، برنامهریزی محیطی و کاهش اثرات زمینلغزش در مناطق کوهستانی مشابه ارائه میدهد.