ارائه یک روش جدید برای تشخیص نفوذ و رفتارهای مخرب در داده های حجیم
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
2 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
3 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
4 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
5 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
doi
10.30486/TEEGES.2024.904864چکیده
امروزه حفظ امنیت اطلاعات و تشخیص نفوذ به¬منظور مقابله با رفتارهای مخرب در داده¬های حجیم از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله یک روش ترکیبی نرم¬افزاری سخت¬افزاری برای تشخیص داده¬های مخرب ارائه شده است. در این روش سه فاکتور پیشرفت زمانی، تاریخچه کاربران و مقیاس¬پذیری لحاظ شده است. در روش پیشنهادی از تکنیک¬های ذخیره¬سازی و استخراج ویژگی جهت افزایش سرعت و کاهش حجم محاسبات استفاده می¬شود. همچنین برای طبقه¬بندی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان تغییر یافته و برای عملیات استخراج ویژگیها از الگوریتم غذایابی باکتری بصورت موازیسازی شده، بهره برده شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر روش¬های مشابه، از نظر نرخ تشخیص 21%، نرخ مثبت کاذب 62%، دقت 15% و زمان اجرا 70% بهتر عمل می¬کند. کاهش زمان اجرا بیانگر آن است که برای اجرای الگوریتم به انرژی مصرفی کمتری نیاز است که در نتیجه میتواند علاوه بر صرفهجویی انرژی؛ جهت بکارگیری در سیستمهای انرژی سبز نیز سودمند باشد.
