بررسی اثر روش‌های مختلف پیش‌پردازش داده‌های طیفی محلول‌های قندی در ناحیه زیرقرمز نزدیک بر مدل تخمین غلظت ساکارز

نویسندگان

1 دانشگاه علوم پزشکی تبریز

2 دانشگاه تهران

3 دانشگاه علوم پزشکی کردستان

4

doi
چکیده

در سال‌های اخیر استفاده از روش‌های طیف‌سنجی زیرقرمز نزدیک برای ایجاد یک مدل تخمین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی ترکیبات در صنایع غذایی گسترش یافته است. در این تحقیق نسبت به بررسی تاثیر برخی از روش‌های پیش‌پردازش داده‌های طیفی همچون میانگین‌گیری متحرک، تصحیح پراکنش افزاینده، هموارسازی ساویتزکی-گولای، توزیع نرمال استاندارد، مشتق اول و مشتق دوم بر مدل تخمین میزان ساکارز موجود در شربت‌های کارخانه تولید شکر اقدام شد. نتایج نشان داد که روش‌های پیش‌پردازش توزیع نرمال استاندارد و مشتق‌گیری دوم می‌توانند بهبود موثری در تخمین توسط مدل تدوین شده داشته باشند.