فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

رفتار کاربران ساختمان، به‌ویژه در زمینه باز و بسته کردن پنجره‌ها، یکی از عوامل کلیدی مؤثر بر آسایش حرارتی و مصرف انرژی در ساختمان‌های مسکونی است. با این حال، بسیاری از مدل‌های شبیه‌سازی انرژی، رفتار کاربران را به‌صورت ایستا و ساده‌سازی‌شده در نظر می‌گیرند که این موضوع منجر به خطا در پیش‌بینی مصرف واقعی انرژی و ایجاد شکاف عملکرد می‌شود. ازاین‌رو، مدل‌سازی واقع‌گرایانه رفتار کاربران نقش مهمی در بهبود دقت شبیه‌سازی‌ها و طراحی پایدار ساختمان‌ها دارد. این مقاله یک مرور سیستماتیک است که بر اساس دستورالعمل PRISMA 2020 انجام شده است. جستجو در پایگاه‌های داده Scopus و Web of Science با استفاده از کلیدواژه‌های مرتبط با رفتار بازشوی پنجره، آسایش حرارتی، ساختمان‌های مسکونی و مصرف انرژی صورت گرفت. در نهایت، ۱۳ مطالعه شامل پژوهش‌های میدانی، شبیه‌سازی و مطالعات مبتنی بر یادگیری ماشین انتخاب و تحلیل شدند. کیفیت روش‌شناختی مطالعات با استفاده از ابزار MMAT ارزیابی شد. نتایج نشان می‌دهد دمای داخلی مهم‌ترین عامل مؤثر بر رفتار بازشوی پنجره است، در حالی‌که رطوبت نسبی، تابش خورشیدی، سرعت باد و کیفیت هوا نیز نقش قابل توجهی دارند. این رفتار دارای الگوهای زمانی و الگوهای فصلی در فصول معتدل است. مدل‌های پیش‌بینی شامل رگرسیون لجستیک، زنجیره‌های مارکوف، جنگل تصادفی و روش‌های یادگیری عمیق هستند که دقت بالاتر مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را در پیش‌بینی رفتارهای پویا نشان می‌دهند. در مجموع، رفتار بازشوی پنجره پدیده‌ای چندعاملی است که علاوه بر متغیرهای فیزیکی، تحت تأثیر عوامل روانی، اجتماعی و فرهنگی قرار دارد و توجه به این عوامل برای بهبود طراحی پایدار ساختمان‌ها ضروری است.