فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

توانایی ایستادن برای انجام انواع فعالیت‌های روزمره بسیار مهم است و این توانایی که انسان آن را از دوران کودکی به‌طور خودکار یاد می‌گیرد، در سال‌های اخیر به‌طور گسترده مورد توجه محققان قرار گرفته است و درهایی را برای مطالعه و بررسی توانایی حفظ تعادل و کنترل وضعیت باز می‌گشاید. برخلاف سهولت ظاهری، کنترل تعادل ایستاده و ماهیت مکانیسم کنترلی که باعث پایداری نوسانات وضعیتی می‌شود، از دیدگاه‌های مختلف مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و مطالعات متعدد نشان داده‌اند که مکانیسم‌ها و سیستم‌های حسی متعدد به‌طور سیستماتیک در حفظ و کنترل وضعیت بدن نقش دارند. هدف از این مطالعه ارزیابی سیستم کنترل وضعیت افراد سالم و بیماران سکته مغزی در شرایط حسی تحریک‌شده برای تشخیص اختلال عملکرد حسی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق است. بر این اساس، پس از جمع‌آوری پایگاه دادگان، از ترکیب شبکه‌های کانولوشنال عمیق و شبکه‌های فازی نوع 2 استفاده شده است. نتایج نشان داد که استفاده از رویکردهای شبکه یادگیری عمیق به دلیل قابلیت بالای آن‌ها در انتخاب/استخراج ویژگی‌های خودکار، می‌توانند داده‌های جمع‌آوری‌شده را که تشخیص وضعیت افراد سالم و بیمار است، با صحت بالایی طبقه‌بندی کنند. بر همین اساس، تشخیص و طبقه‌بندی مبتلایان به سکته مغزی در شرایط حسی تحریک‌شده از طریق ارزیابی اختلال عملکرد حسی با استفاده از شبکه عمیق پیشنهادی با صحت بالاتر از 98% انجام پذیرفته است که نشان می‌دهد مدل پیشنهادی در تفکیک کلاس‌ها بسیار مؤثر و امیدوارکننده ظاهر شده است.