ارائه چارچوبی داده‌محور برای طبقه‌بندی و مشابهت‌سنجی فرش‌های ایرانی با الگوریتم K-Means

نویسندگان

1 دانشگاه فردوسی مشهد

doi
10.22034/jtst.2025.531101.1504
چکیده

این پژوهش با هدف طراحی یک سامانه عینی طبقه‌بندی برای فرش‌های اصیل ایرانی انجام شد. یافته‌های تحقیق مبنایی برای توسعه سامانه جهانی طبقه‌بندی فرش فراهم می‌کند که می‌تواند به ایجاد شاخص کمّی ارزش‌گذاری و سامانه گواهی‌نامه‌دهی یکپارچه منجر شود . در این راستا، پایگاه‌داده‌ای جامع از ۹۹ نمونه فرش موزه‌ای گردآوری شد که شامل 12 پارامتر مرتبط با ساختار، طرح و مواد اولیه بود . برای دستیابی به این اهداف، الگوریتم خوشه‌بندی ک. مین با فاصله اقلیدسی و 3 k= بر اساس روش کمانی به‌کار گرفته شد و نمونه‌ها بر اساس تراکم گره، ترکیب مواد و جنس پرز به سه خوشه همگن تقسیم شدند . نوآوری اصلی این تحقیق در آن است که با تبدیل معیارهای سنتی و ذهنی به شاخص‌های عینی، امکان مقایسه مستقیم فرش‌های نو با نمونه‌های تاریخی فراهم می‌شود. این نظام نه تنها دقت در ارزش‌گذاری را افزایش می‌دهد، بلکه می‌تواند به شفافیت قیمت‌گذاری، توسعه بازارهای جهانی، اعتماد بیشتر خریداران، فراهم نمودن امکان خرید خریدار بر طبق ذائقه و علاقه خود به فرش یک منطقه خاص و فراهم کردن بستر اعتماد به نظر فروشندگان منجر گردد .