توسعه چارچوبی برای بهکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی با استفاده از روشهای ترکیبی کیفی
نویسندگان
1 عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
2 دانشجوی کارشناسی ترشد، گروه مدیریت، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
3 3. دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
doi
10.71677/thr.2025.1205561چکیده
زمینه و هدف : در فضای پرشتاب و رقابتی سازمانهای امروزی، روشهای سنتی مدیریت منابع انسانی با چالشهایی نظیر کاهش کارایی، افزایش خطاهای انسانی و نبود تصمیمگیری دادهمحور مواجهاند. هدف پژوهش حاضر، توسعه چارچوبی برای بهکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی می باشد. روش تحقیق : این تحقیق کیفی، با رویکرد فراترکیب و بر مبنای تحلیل ۹۵ مقاله علمی منتشرشده بین سالهای ۲۰۰۰ تا 2025 صورت گرفت. دادهها با استفاده از روش هفتمرحلهای سندلوسکی و باروسو تحلیل، و مدل نهایی با بهرهگیری از روش دلفی (نظرات ۱۰ خبره) اعتبارسنجی شد. همچنین از مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) و تحلیل MICMAC برای تبیین روابط علّی مؤلفهها استفاده گردید. یافته ها : نتایج نشان داد که چهار بُعد اصلی (تأمین، توسعه، نگهداشت و بهرهبرداری) با ۱۶ مؤلفه کلیدی، نقشی محوری در تحول دیجیتال منابع انسانی ایفا میکنند. نتیجه گیری : ترکیب هوش مصنوعی با رویکردهای انسانی میتواند اثربخشی تصمیمگیری، چابکی سازمانی و رضایت شغلی کارکنان را ارتقاء بخشد. مدل ارائهشده بهعنوان الگویی راهبردی، زمینهساز حرکت بهسوی منابع انسانی دادهمحور خواهد بود.
