طراحی صفات داده‌ای مستند مبتنی بر روش داده‌های خرد و بررسی واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینه‌های مبتنی بر آن

نویسندگان

1 گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران. ایران.

2 کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

3 گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روان‌شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.

4 گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

5 گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

doi
10.22059/jlib.2023.356370.1675
چکیده

هدف: پژوهش حاضر با هدف طراحی صفات داده‌های مستند مبتنی بر روش داده‌های خرد و تبیین واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینه‌های مبتنی بر آن انجام شد.روش پژوهش: این پژوهش به روش تجربی انجام شد. جامعه پژوهش شامل 400 پیشینه فراداده‌ای مستند مبتنی بر روش داده‌های خرد و بستر نحوی جی‌سان-ال.‌دی. از کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبائی بود. گروه گواه را 200 پیشینه، شامل 100 پیشینه مربوط به توصیف کتاب در قالب داده‌های خرد و 100 پیشینه مشابه دیگر در قالب جی‌سان-اِل.‌دی. تشکیل می‌دادند، و گروه آزمون را 200 پیشینه، دارای 100 پیشینه با گسترش‌های داده‌های مستند در قالب داده‌های خرد و 100 پیشینه مشابه دیگر در قالب جی‌سان-اِل‌.دی.، (که 50 نمونه برای مستند نام‌ها و 50 نمونه دیگر مستند موضوعات) بود. پیشینه‌های یاد شده بر روی وبگاهی مستقل به نشانی www.aghadeh.ir منتشر و به موتورهای کاوش طراح فرانمای تولید داده‌های ساختارمند (اسکیما.اُرگ) معرفی گردید. سپس از طریق جستجو در موتورهای کاوش یاد شده با استفاده از ابزار گردآوری داده‌ها یعنی سیاهه وارسی تهیه شده توسط پژوهشگران، چگونگی نمایه‌سازی و بازیافت‌پذیری پیشینه‌های فراداده‌ای گروه‌های گواه و آزمون در نتایج جستجوی موتورهای کاوش منتخب مورد ارزیابی قرار گرفت.یافته‌ها: یافته‌ها حاکی از آن است که موتورهای کاوش قادر به نمایه‌سازی و بازیافت‌پذیرسازی تمامی پیشینه‌های جامعه پژوهش و ارزش‌های گسترش‌های مرتبط با  داده‌های مستند طراحی شده بودند. چنین امکانی برای پیشینه‌های داده‌های مستند نام و داده‌های مستند موضوعی وضعیت یکسانی داشت.نتیجه‌گیری: با ایجاد امکان نمایه‌پذیری و پدیدارنمایی معنایی هر یک از ارزش‌های صفات ناگزیده در پیشینه‌های گروه آزمون، افزون بر ارزش‌های مرجح نام و اصطلاحات موضوعی، جامعیت بازیابی در موتورهای کاوش افزایش، و کنترل مستندات در مهمترین ابزارهای کاوش وب بهبود خواهد یافت.