پیشبینی میزان بروز بیماری سل با استفاده از سریهای زمانی مبتنی بر شبکههای عصبی در ایران
نویسندگان
1 گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران؛ گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
2 گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، مرکز مدیریت بیماریهای واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران.
3 گروه حشرهشناسی پزشکی و مبارزه با ناقلین، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
4 گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران؛ گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
doi
چکیده
زمینه و هدف: یکی از بیماریهای عفونی مهم با مرگومیر بالا در جهان، سل میباشد که هیچ کشوری از آن مصون نیست و امروزه بهعلل مختلف مانند بیماریهای زمینهای بروز آن بار دیگر در حال افزایش میباشد. براساس آخرین گزارش سازمان بهداشت جهانی از وضعیت سل در ایران، سل مقاوم به دارو ...
