تشخیص خودکار بیماری کرونا (کوید-19) با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی: یک گزارش کوتاه

نویسندگان
عرب‌زاده, سید علی ‌اکبر ID 1
سعید, مسعود ID 2
جمشیدی, وحید ID 3
یزدانی, رستم ID 4
جمشیدی, مهدیه ID 5

1 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،‌ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

2 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،‌ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

3 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،‌ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

4 گروه داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران.

5 گروه داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران.

doi
چکیده

زمینه و هدف: تشخیص زود هنگام بیماری همه‌گیر کرونا (کوید-19) نقش مهمی در جلوگیری از مرگ‌ومیر دارد. مطالعه حاضر با هدف استخراج ویژگی‌های کلیدی بیماری و یافتن بهترین روش‌های داده‌کاوی که باعث بهبود صحت تشخیص بیماری کرونا می‌شود، صورت گرفته است.      روش بررسی: در این مطالعه، اطلاعات و علایم بالینی مربوط به بیماران ...

کلیدواژه‌ها
داده کاوی, تشخیص, علایم بالینی, کروناویروس, بیماری کوید-19, همه گیر.