پیشبینی علت سنگ کلیه در بیماران کلیوی با استفاده از تکنیکهای جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی
نویسندگان
1 مرکز تحقیقات بیماریهای کلیوی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
2 گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاعرسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
3 مرکز تحقیقات بیماریهای کلیوی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
4 مرکز تحقیقات و فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
doi
چکیده
زمینه و هدف: امروزه دادههای پزشکی با سرعت فزایندهای جمعآوری میشوند. این مجموعه دادهها حاوی اطلاعات قیمتی هستند که دستیابی به آنها با استفاده از روشهای آزمایشگاهی زمانبر و هزینهبر خواهد بود. بنابراین نیاز به روشهایی کم هزینه برای استخراج اطلاعات وجود دارد. این مطالعه بر توسعه یک مدل پیشبینی برای طبقهبندی ...
