مقایسه اثربخشی سامانههای پیشنهاددهنده مقاله های مرتبط در پایگاه های وب آو ساینس و گوگل اسکالر
نویسندگان
1 گروه آموزشی علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
2 دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
doi
10.22059/jlib.2019.270846.1378چکیده
هدف: سامانه های پیشنهاددهنده منابع علمی با این هدف بوجود آمدند تا به کاربر منابعی را پیشنهاد دهند که به نیاز اطلاعاتی او نزدیک است. هدف اصلی پژوهش حاضر، مقایسۀ میزان اثربخشی سامانه های پیشنهاددهنده مقاله های مرتبط در پایگاههای وبآوساینس و گوگلاسکالر در چهار حوزه موضوعی از دیدگاه کاربران است. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از حیث روش، توصیفی از نوع مقایسهای است. نمونه پژوهش به دو گروه نمونه انسانی و مقالات تقسیم میشود. نمونه انسانی شامل 120 نفر از دانشجویان مقطع دکتری بود. این افراد از ۴ حوزۀ موضوعی علوم انسانی، علوم پایه، فنی-مهندسی و کشاورزی و دامپزشکی بودند و از هر حوزه ۳۰ نفر. نمونه مقالات، 2400 مقاله مرتبط متشکل از 1200 مقالۀ مرتبط پیشنهاد شده در هر یک از دو پایگاه بود. دادههای این پژوهش توسط دو ابزار پرسشنامه و نرمافزار شبیه سازی محیط پایگاهها گردآوری شد. نتایج: یافتهها نشان داد از دید کاربران، سامانه پیشنهادهنده پایگاههای وبآوساینس و گوگل اسکالر در پیشنهاد مقالههای مرتبط اثربخش عمل نموده است، همچنین، بین اثربخشی مقالههای مرتبط در چهار حوزۀ تفاوت معنا دار وجود داشت و هر دو پایگاه در حوزۀ موضوعی علوم انسانی نسبت به سایر حوزهها، کمترین تعداد مقالههای مرتبط و بیشترین تعداد مقالههای نامرتبط را به کاربران بپیشنهاد داده بودند.اصالت: علیرغم اهمیت سامانه های پیشنهادهنده مقاله ها، پژوهشی که اثربخشی سامانه های پیشنهاد دهنده مقالات مرتبط در پایگاه وبآوساینس و گوگل اسکالر را از دیدگاه کاربران مورد بررسی قرار داده باشد، مشاهده نشد.
