فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است که بر بخش‌های مختلف از قبیل منابع طبیعی، منابع آب سطحی و زیر سطحی و ... تاثیرگذار است. توجه به روند تغییرات خشکسالی و همچنین پیش بینی خشکسالی می‌تواند در برنامه‌ریزی جهت کنترل و کاهش اثرات آن موثر باشد . در این مطالعه از داده‌های اقلیمی 7 ایستگاه سینوپتیک در جنوب غرب ایران طی سال‌های 1980 تا 2014 استفاده و بر مبنای شاخص RDI شدت خشکسالی فصلی در این منطقه تعیین شد . سپس با استفاده از مدل‌های سری زمانی و نرم افزار ITSM اقدام به پیش بینی شاخص خشکسالی از سال 2015 تا 2019 گردید و بر مبنای آزمون پارامتری و آزمون‌های غیر پارامتری روند تغییرات خشکسالی در منطقه بررسی شد. بر اساس نتایج، در ایستگاه های آباده، شیراز و فسا، مدل MA(5) Innovation ، در بندر عباس Burg AR (15) ، در بندر لنگه AR (15)Yule-Walker ، در بوشهر MA (5)Hannan-Rissanen و در جاسک Burg AR (13) عنوان بهترین مدل های سری زمانی هستند. با توجه به ضریب همبستگی داده‌های مشاهده شده و پیش بینی شده ، value P- آزمون Ljung - Box ، مرتبه white noise مدل ها و همچنین ACF Residual و PACF Residual داده‌ها، قابلیت اطمینان مدل‌های پیش بینی در تمام ایستگاه ها استنباط شد. نتایج نشان داد روند تغییرات خشکسالی فصلی طی دوره‌های 2014-1980 و 2019-1980 بر اساس هیچ کدام از آزمون‌های آماری پارامتری و غیر پارامتری در هیچیک از ایستگاه ها در سطح 95 درصد معنی‌دار نیست، هرجند روند تغییرات طی دوره 2019-1980 شیب بیشتری به خود می‌گیرد.