طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی شعاعی

نویسندگان
جعفری, امیرهمایون ID 1
خوشنویسان, علیرضا ID 2
تقوی کنی, مصطفی ID 3
عرب علی بیک, حسین ID 4
ابوالحسنی, محمدجواد ID 5

1 گروه مهندسی پزشکی، مرکز تحقیقات علوم دانشگاه علوم پزشکی تهران

2 گروه جراحی اعصاب، بیمارستان شریعتی دانشگاه علوم پزشکی تهران

3 گروه مهندسی پزشکی، مرکز تحقیقات علوم دانشگاه علوم پزشکی تهران

4 گروه مهندسی پزشکی، مرکز تحقیقات علوم دانشگاه علوم پزشکی تهران

5 گروه مهندسی پزشکی، مرکز تحقیقات علوم دانشگاه علوم پزشکی تهران

doi
چکیده

زمینه و هدف: اهدافی نظیر مطالعه رفتار جمعیت‌های نرونی، کشف مکانیزم‌های ارتباطی مغز با سایر اندام‌ها، کشف روش‌های درمان بیماری‌های سیستم عصبی و ساخت پروتزهای عصبی مصنوعی، نیازمند به‌کارگیری الگوریتم‌هایی خودکار برای طبقه‌بندی اسپایک‌های نرونی می‌باشند. با این حال به‌دلیل نسبت پایین سیگنال به نویز در اسپایک‌های نرونی، طبقه‌بندی این سیگنال‌ها پروسه‌ای ...

کلیدواژه‌ها
طبقه بندی اسپایک های نرونی, شبکه های عصبی RBF, ثبت برون, سلولی, مهندسی اعصاب