معرفی ویژگی نرخ دوطیفی فرکانسهای پایین به بالا بهمنظور تشخیص خواب عمیق از بیداری با سیگنال الکتروانسفالوگرام
نویسندگان
1 گروه مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، دانشکده فناوریهای نوین در علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
2 گروه بیماریهای تنفسی و خواب، مرکز تحقیقات تنفسی بامداد، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
3 گروه مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، دانشکده فناوریهای نوین در علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
doi
چکیده
زمینه و هدف: تشخیص دقیق خواب عمیق (خواب با امواج آهسته) از بیداری، باعث افزایش صحت طبقهبندی خواب بهعنوان امری مهم در پزشکی خواهد شد. بهدلیل هزینهبر و وقتگیر بودن تعیین دستی عمق خواب میتوان با پردازش سیگنال مغزی بهصورت اتوماتیک عمق خواب را تعیین کرد. در این مطالعه ویژگی جدیدی از ...
