مرور نظاممند نقش هوش مصنوعی در پیشبینی آسیب حاد کلیوی: مقایسۀ عملکرد و قابلیت تبیینپذیری
نویسندگان
1 استادیار هوش مصنوعی، دانشکدۀ علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
2 استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشکدۀ پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران
doi
10.22034/nkums.18.1.91چکیده
مقدمه: آسیب حاد کلیوی (AKI) یکی از مشکلات رایج و بالقوه برگشتپذیر در محیط بیمارستانی است و پیامدهایی مانند افزایش مرگومیر، بستری طولانیمدت و هزینههای درمانی را به همراه دارد. در این میان، الگوریتمهای هوش مصنوعی بهعنوان رویکردی نویدبخش برای شناسایی زودهنگام بیماران در معرض خطر مطرح شدهاند. هدف این مطالعه، مرور نظاممند ...
