پیش‌بینی شروع سندرم متابولیک در یک مطالعه کوهورت با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

نویسندگان
اسماعیلی, حبیب الله ID 1
قاسمی, سارا ID 2
غیور مبرهن, مجید ID 3
خفری, ثریا ID 4

1 استاد، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

2 استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت اجتماعی، پژوهشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران

3 استاد، مرکز تحقیقات سندرم متابولیک، دانشکده پزشکی، مشهد، ایران

4 استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت اجتماعی، پژوهشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران

doi
10.32592/nkums.16.3.47
چکیده

مقدمه: سندرم متابولیک(Metabolic syndrome (MetS)) یک وضعیت پیچیده است که به ‌صورت گروهی از اختلالات متابولیک ظاهر می‌شود و با شیوع برخی از بیماری‌ها مرتبط است. پیش‌بینی زودهنگام خطر MetS در جمعیت میانسالان، می‌تواند برای کنترل و جلوگیری از ابتلا به بیماری‌های قلبی-عروقی موثر باشد. هدف این مطالعه، استفاده از رگرسیون لجستیک ...

کلیدواژه‌ها
سندرم متابولیک, عوامل خطر, رگرسیون لجستیک, مدل سازی پیش بینی