ارائه یک سیستم ترکیبی هوشمند به منظور پیش بینی وقوع حملات تشنجی ناشی از صرع براساس تاخیرهای بهینه در سریهای زمانی و الگوریتمهای انطباقی فازی-عصبی
نویسندگان
1 دانشگاه علوم پزشکی سبزوار
2 دانشگاه علوم پزشکی سبزوار
3 دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران،
4 دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، دانشگاه حکیم سبزواری
doi
10.29252/jnkums.7.1.133چکیده
زمینه و هدف: از مهمترین نشانههای صرع میتوان به تشنج، اشاره کرد. پیش بینی و تشخیص بهموقع حمله تشنجی به طور چشمگیری آسیبهای ناشی از آن را در افراد صرعی کاهش میدهد. از مشکلات اساسی مربوط به این اختلال عصبی عدم توانایی در پیش بینی به موقع وقوع حملات تشنجی میباشد. مواد ...
