مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در پیش‌بینیپاسخ‌های دو حالتی مطالعات پزشکی

نویسندگان

1 دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران

2 دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران

3 دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران

4 دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران

doi
10.29252/jnkums.3.5.S5.15
چکیده

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لجستیک یک مدل عمومی برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و پاسخ‌های دوحالتی است. یکی از مدل‌های انعطاف‌پذیر که به طور جایگزین می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. این مطالعه با هدف مقایسه‌ی قدرت پیش‌بینی پاسخ‌های دوحالتی داده‌های پزشکی، با مدل شبکه عصبی ...