پیش‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان
حقدوست, علی اکبر ID 1
اسد آبادی, آذر ID 2
بهرامپور, عباس ID 3

1 دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات مدل‌سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان

2 مرکز تحقیقات مدل‌سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان

3 مرکز تحقیقات مدل‌سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان

doi
چکیده

مقدمه و اهداف: در سال‎های اخیر، توجه قابل ملاحظه‎ای به مدل‎های آماری برای طبقه‎بندی داده‎های پزشکی با توجه به بیماری‎های مختلف و پیامدهای آن‎ها شده است. شبکه‎های عصبی مصنوعی به دلیل عدم نیاز به پیش‌فرض با موفقیت برای تشخیص الگو و پیش‎بینی در برخی از مطالعه‌های بالینی استفاده شده‎اند. هدف از این مطالعه، ...

کلیدواژه‌ها
رگرسیون لجستیک, شبکه عصبی مصنوعی, پیش‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بینی ‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بقای, سرطان پستان