مقایسه پیشبینی ابتلا به دیابت بارداری با مدلهای رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیزی، درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 استاد آمار زیستی، مرکز تحقیقات باروری و ناباروری، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
2 کارشناسی ارشد آمار زیستی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
3 دانشیار، مرکز تحقیقات عوامل محیطی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
4 استادیار، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
doi
چکیده
مقدمه و اهداف: دیابت بارداری شایعترین اختلال متابولیک دوران بارداری است. در صورت تشخیص زودرس این بیماری میتوان از برخی عوارض آن جلوگیری کرد. هدف این پژوهش پیشبینی زودرس ابتلا به دیابت بارداری بوسیله مدلهای رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیزی، درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون و مقایسه این مدلها بود. روش کار: ...
