پیشبینی وقوع زایمان زودرس و تعیین عوامل خطر آن بهصورت شخصی با استفاده از مدل یادگیری ماشینی تفسیرپذیر
نویسندگان
1 استادیار گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده سلامت اجتماعی، دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی، تهران، ایران
2 استادیار نوزادان، دفتر سلامت خانواده و جمعیت وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران
3 استاد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، پژوهشکده سلامت اجتماعی، دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی، تهران، ایران
4 دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده سلامت اجتماعی، دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی، تهران، ایران
doi
10.18502/ijre.v20i1.17622چکیده
مقدمه و اهداف: شناسایی زنان بارداری که در معرض زایمان زودرس هستند و همچنین تعیین عوامل خطر موثر برآن، امری ضروری است که در سلامت نوزادان تاثیرگذار است. این مطالعه با هدف بهکارگیری نوعی از مدل یادگیری ماشینی تفسیرپذیر برای پیشبینی زایمان زودرس انجام شد. روشکار: این مطالعه بهصورت مقطعی انجام شد ...
