ارزیابی متغیرهای پیشآگهی در ردهبندی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از درخت تصمیم
نویسندگان
1 دانشجوی دوره دکتری، گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس
2 دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس
3 فوق تخصص گوارش و کبد، مرکز تحقیقات بیماریهای گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
doi
چکیده
مقدمه و اهداف: جستجو برای ارزیابی و تحلیل فاکتورهای مهم و موثر در بقای بیماران یکی از مباحث کلیدی در مطالعات بالینی است. مدل درخت تصمیم روش جدیدی است که در تعیین فاکتورهای پیش آگهی بیماری و رده بندی بیمارن بر اساس زیرگروههای همگن استفاده میشود. در این روش انتخاب ردهها برحسب مهمترین فاکتورهای ...
